Все большее распространение получает не только музыка, созданная с помощью искусственного интеллекта, но и инструменты, используемые для ее создания. Вот один из примеров. Ранее в этом году Amazon интегрировала Suno AI в свои системы Alexa+. По данным Amazon, Suno позволяет пользователям “превращать простые творческие запросы в полноценные песни, включая вокал, тексты песен и инструментовку”. Suno, которые в настоящее время вовлечены в ряд судебных процессов, признались в суде, что использовали большое количество материалов, защищенных авторским правом, для обучения своих систем. Однако, несмотря на проблемы с законом и противоречивого генерального директора (именно он утверждал, что большинство людей считают процесс создания музыки “не очень приятным”), в классическом стиле "действуй быстро и ломай все" компания получила рыночную оценку в полмиллиарда долларов в виде венчурного финансирования раунд в прошлом году.
Это облегчает доступ к АИ музыка и инструменты, чтобы создать это привело к широко распространенное беспокойство и кампаниях в защиту художников авторское право, вид, постоянно игнорируются и нарушаются стремительно увеличивался (хотя по-якобы хрупкий) Отрасли ИИ. И все это несмотря на все усилия правительств США и Великобритании. Режим Трампа, поддерживающий высокие технологии, недавно уволил главу Управления по авторским правам США, через два дня после того, как управление опубликовало отчет, в котором ставилось под сомнение использование защищенного авторским правом контента при обучении ИИ. Правительство Великобритании также втянуто в спор с Палатой лордов, которая буквально на прошлой неделе проголосовала за внесение поправки в правительственный законопроект об искусственном интеллекте, которая заставит компании, занимающиеся ИИ, раскрывать информацию о том, использовались ли материалы, защищенные авторским правом, для обучения их систем.
Это настоящая война, и музыкальная индустрия - один из главных ее фронтов. На партизанском фронте разрабатывается целый ряд хитроумных тактик, помогающих музыкантам избежать использования их работы для обучения систем искусственного интеллекта без разрешения. Одним из таких инструментов является HarmonyCloak. Созданная командой из Университета Теннесси, эта технология призвана помешать ИИ изучать музыкальные данные. HarmonyCloak наполняет композицию звуками, которые человеческому уху чрезвычайно сложно распознать. Он был создан, когда исследовательская группа обнаружила, что если бы они интегрировали низкочастотные звуки в музыкальное произведение, которое затем было бы запущено через систему искусственного интеллекта, это нарушило бы конечный продукт до такой степени, что результат, сгенерированный искусственным интеллектом, стал бы бессвязным и практически недоступным для прослушивания.
Посмотрите короткое видео ниже, чтобы продемонстрировать HarmonyCloak в действии.:
—
Цитируя New Atlas, создателей вышеупомянутого видео: “Эти два аудиоклипа сгенерированы с помощью модели под названием MusicLM, основанной на одной и той же подсказке – “создать инди–рок-трек" - и обработаны на одной и той же музыке. Разница в том, что один источник чистый, в то время как другой использует HarmonyCloak”. Эффект замечательный и не оказывает заметного влияния на оригинальное музыкальное произведение. В исследовательской работе команды HarmonyCloak подробно рассказывается о том, как 50 человек слушали песни, которые были "замаскированы" с помощью этой технологии. Только один человек, предположительно аудиофил, заявил, что слышал искажения в "скрытой" музыке, и это было всего в двух из 15 прослушанных им сэмплов. В следующем году команда, создающая HarmonyCloak, планирует выпустить технологию бесплатно.
Вот (очень) краткое объяснение наиболее распространенного метода, используемого системами искусственного интеллекта для создания музыки. Модель искусственного интеллекта обучается на основе данных, которые он собирает из Интернета. Например, вышеупомянутый MusicLM от Google был обучен прослушиванию около 280 000 часов музыки. Используя свой набор музыкальных данных, он преобразует аудиофайлы в набор спектрограмм, каждая из которых помечена ключевыми словами, описывающими различные музыкальные качества. Когда у него запрашивают письменную подсказку, он использует чрезвычайно сложный процесс, являющийся неотъемлемой частью современного машинного обучения, называемый "диффузией", для анализа своей огромной коллекции. Затем ИИ генерирует спектрограмму, которая наилучшим образом напоминает исходную письменную подсказку. Эта спектрограмма преобразуется обратно в MIDI-файл, и таким образом создается "новое" музыкальное произведение.
Однако, как доказывает HarmonyCloak, эти системы легко обмануть. "Состязательные атаки" (также называемые "состязательным шумом"; это отсылка к использованию компанией diffusion "шума" для генерации новых данных) принимают форму небольших, почти незаметных изменений во входных данных машинного обучения, которые отклоняют результат от желаемого запроса. Это не новое открытие. До наступления нынешней эры развития искусственного интеллекта исследователи и активисты знали, как обмануть алгоритмы глубокого обучения, часто с помощью удивительно простых приемов. Как было обнаружено в 2017 году, изменение всего одного пикселя может нарушить способность системы распознавания изображений с помощью искусственного интеллекта отличать черепаху от винтовки. Враждебные атаки приняли еще более простые формы. В 2020 году хакеры обнаружили, что добавление двухдюймовой полоски черной ленты к знаку ограничения скорости может обмануть систему искусственного интеллекта MobileEye Tesla (печально известную своей опасностью и в настоящее время снятую с производства), заставив автомобиль разогнаться до предела, установленного знаком.
Компании, создающие эти системы искусственного интеллекта, знают о попытках дать отпор их вопиющим злоупотреблениям. Представители Open AI, которые признали, что было бы “невозможно” обучить их модели без использования контента, защищенного авторским правом, как ни странно, назвали использование таких инструментов защиты авторских прав, как Glaze и Nightshade, “злоупотреблением”. Интересно, что если вы введете в поисковую систему Google фразу “Состязательные атаки в индустрии искусственного интеллекта”, то ответ, приведенный в собственном обзоре Google по ИИ, описывает состязательные атаки как “злоумышленников, манипулирующих системами искусственного интеллекта для принятия неверных прогнозов или решений", которые "неверно интерпретируют входные данные или совершают ошибки, потенциально приводящие к опасным последствиям”. Справедливости ради стоит отметить, что это довольно односторонний взгляд на функции, предоставляемые этими инструментами.
—
—
В приведенном выше видео описывается еще один метод состязательности, используемый музыкантами. Он был создан музыкантом и активистом Бенном Джорданом, чей канал на YouTube незаменим для всех, кто интересуется новыми разработками в области музыкальных технологий. Фраза, которую он часто использует, в сжатой форме отражает чувства, которые многие музыканты и художники питают к технологии генеративного искусственного интеллекта, называя ее “решением без проблем”. Он разработал технологию, похожую на HarmonyCloak, которую он называет Poisonify. Когда он тестирует один из своих треков, закодированных с помощью Poisonify, на таких системах, как Suno, получающиеся в результате новые работы превращаются из совершенно необычных с точки зрения жанра и стиля в кошмарно бессмысленные. Джордан - блестящий мыслитель, и его видео, представленное здесь, отлично описывает противостояние сторон, в то же время признавая некоторые проблемы, с которыми сталкиваются эти методы, например, сколько времени и энергии в настоящее время требуется для кодирования музыкальных произведений с помощью этой технологии.
Итак, каково будущее музыкальных войн с искусственным интеллектом? Очевидно, что очень сложно предсказать даже ближайшее будущее. Давайте завершим двумя достаточно позитивными, с точки зрения борьбы, историями. Один из вышеупомянутых судебных исков, с которым сталкивается Suno, купленный лейблами "большой тройки" Sony, Universal и Warner, требует возмещения ущерба в размере 150 000 долларов за каждое произведение, которое, по их утверждению, было использовано Suno. Точные математические расчеты провести трудно, однако Джордан оценивает общий ущерб более чем в триллион долларов. Также есть недавние комментарии от редакционного директора Bandcamp, который в интервью Forbes сказал: “Я не заметил какого-либо существенного роста популярности записей, созданных с помощью искусственного интеллекта”. Это открывает интригующее будущее, в котором музыкальный отстой с использованием искусственного интеллекта будет ограничен потоковыми платформами и их сервисами. бесконечные автозапуски и непрозрачные алгоритмические подсказки. Покупка музыки - это активный мыслительный процесс, который, возможно, в корне противоречит природе искусства, порожденного искусством.
—
Слова: Том Морган
—
Присоединяйтесь к нам на WeAre8, чтобы быть в курсе глобальных культурных событий. Следите за новостями журнала Clash, пока мы весело проводим время в клубах, на концертах, интервью и
фотосессиях. Загляните за кулисы и посмотрите на наш мир, где разворачиваются веселье и игры.
Гуэдра Гуэдра из Марокко поделился планами относительно своего нового альбома "MUTANT". Гуэдра Гуэдра, замечательный художник, объединяет аспекты своей североафриканской
Музыкальное самовыражение не всегда начинается с нот или аккордов. Страсть, стоящая за песнями, часто прослеживается и в других видах искусства. Краткий обзор
Хьюстонский исполнитель Love Spells полностью поделился своим новым EP "The Love I Showed You Was Yours To Keep". Талант 20-летнего музыканта трудно определить, с
По всей стране проводится бесчисленное множество независимых мероприятий и фестивалей. Но с обретением независимости часто возникают новые проблемы. Это
Шотландские рокеры Twin Atlantic выпустили новый сингл "Salvation". Группа возвращается, и впереди у них целая серия летних концертов. Среди них:
В преддверии выхода своего дебютного альбома "Everything Changes" певица и автор песен Джаззи Янг (Jazzie Young) вспоминает опыт совместной работы и вдохновение для написания текстов – от "Большого горя" до простого использования старого любимого фильма, – которые привели проект к завершению.
Все большее распространение получает не только музыка, созданная с помощью искусственного интеллекта, но и инструменты, используемые для ее создания. Вот один из примеров. Ранее в этом году Amazon